Análisis e informes avanzados de feeds de productos para optimización del comercio electrónico_Imagen

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Conclusiones clave de este artículo

Rendimiento mejorado a través de conocimientos basados en datos - Aproveche los datos en tiempo real para perfeccionar su estrategia de producto y lograr tasas de conversión y crecimiento de ingresos significativamente más altos.

Visibilidad mejorada a través de optimizaciones específicas de la plataforma. - Ajuste sus feeds de productos para cada plataforma y observe cómo aumentan su visibilidad y sus ventas.

Experiencias de cliente personalizadas a través de segmentación y focalización. - Utilice la segmentación y las pruebas A/B para crear experiencias de compra personalizadas que hagan que los clientes vuelvan por más.

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Introducción

¿Estás maximizando todo el potencial de tu tienda online? Con Análisis e informes avanzados de feeds de productos, el poder de los datos puede transformar la optimización del comercio electrónico en una forma de arte diseñada con precisión que amplifica constantemente las conversiones e impulsa sus esfuerzos de optimización.

En un universo de comercio electrónico repleto de potencial, tener la capacidad de analizar y comprender cada faceta de los datos del feed de productos es un punto de inflexión. Imagínese aprovechar conocimientos específicos no sólo para satisfacer sino también para deleitar a los clientes, garantizar que cada punto de contacto se adapte a sus preferencias. ¿Y qué pasaría si pudiera utilizar estos conocimientos para adaptarse en tiempo real y superar a los competidores con delicadeza y agilidad estratégica?

Los informes y análisis avanzados de feeds de productos permiten a las empresas de comercio electrónico optimizar su presencia en línea al proporcionar información detallada sobre el rendimiento del producto y el comportamiento del cliente. Al aprovechar estas herramientas, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre la gestión de inventario, estrategias de precios y Campañas de marketing para impulsar las ventas y mejorar la rentabilidad.. Además, este enfoque analítico permite identificar tendencias y patrones, facilitando la anticipación de las demandas del mercado y la personalización de ofertas para satisfacer las necesidades de los clientes de manera más efectiva.

Estadísticas principales

Estadística Conocimiento
Crecimiento del comercio electrónico global: Se prevé que alcance $6,54 billones para 2022. Con una trayectoria de crecimiento tan marcada, reconocer y aprovechar el poder de los análisis avanzados de feeds de productos ya no es opcional para las empresas de comercio electrónico que buscan prosperar.
Función de los datos del producto: Influye en el 35% de las decisiones de compra online. Los datos del producto no son sólo información; es un factor decisivo en las conversiones, lo que indica la ventaja que proporciona la analítica en la persuasión de compra.
Compras multicanal: 73% de compradores buscan productos en múltiples canales. El análisis avanzado de feeds de productos garantiza que su Esfuerzos de mercadeo son cohesivos e impactantes en todos los puntos de contacto con el cliente.
Lucha de captura y análisis: 51% de minoristas luchan por aprovechar datos procesables. Esto pone de relieve una brecha de oportunidades para que los minoristas obtengan una ventaja competitiva al invertir en herramientas de análisis sofisticadas.
Uso del software de gestión de feeds de productos: Adopción de 80% por parte de los principales minoristas en línea. La adopción de soluciones avanzadas de alimentación de productos es claramente un denominador común entre la élite del comercio electrónico, lo que indica una estrategia de crecimiento clave.

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

A. Definición de análisis e informes de feeds de productos en el comercio electrónico

En el ámbito dinámico de comercio electrónico, Product Feed Analytics and Reporting es un enfoque sistemático para recopilar, medir y analizar datos relacionados con el producto desde tu tienda en línea. Esta información es fundamental y abarca todos los detalles, desde la visibilidad en los estantes digitales hasta cómo la descripción de un producto influye en las decisiones del comprador. La pieza de análisis desglosa las métricas de rendimiento, mientras que los informes traducen estos números en información procesable y digerible para el refinamiento estratégico.

B. Importancia y beneficios de los análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Para los magnates del comercio electrónico, los análisis e informes avanzados de feeds de productos son la pieza clave de la optimización; ilumina las decisiones sobre la gestión del inventario, estrategias de marketing y participación del cliente. Aprovechando los datos para comprender el comportamiento del consumidor y el rendimiento de los productos, las empresas pueden personalizar las experiencias, pronosticar tendencias, afinar el enfoque publicitario y, en última instancia, impulsar el crecimiento de los ingresos. Transforma decisiones basadas en la intuición en triunfos basados en datos.

Comprensión de las fuentes de datos: plataformas, herramientas y métodos

1. Fuentes directas de plataformas (p. ej., Google Merchant Center, Amazon Seller Central)

Plataformas como Google Merchant Center y Amazon Seller Central son minas de oro para análisis de feeds de productos. Ofrecen datos valiosos sobre el rendimiento de los productos en el vasto panorama de búsqueda de Google o dentro del ecosistema de Amazon, respectivamente. Este La alimentación directa puede ser fundamental. en ajustar las tácticas de marketing en tiempo real para captar el interés de los clientes potenciales.

2. Herramientas de terceros (p. ej., experimentos de Merchant Center, herramientas de administración de feeds)

Más allá de las fuentes directas, hay una gran variedad de herramientas de terceros que ofrecen capacidades analíticas y experimentales mejoradas. Merchant Center Experiments, por ejemplo, permite realizar pruebas A/B de feeds de productos para determinar los descriptores o imágenes más eficaces. Las herramientas de gestión de feeds pueden optimizar los datos de múltiples fuentes, automatizando y optimizando la alimentación para un mayor alcance y eficacia.

3. Métodos de recopilación de datos de ventas, tráfico y conversión.

Los métodos precisos de recopilación de datos de ventas, tráfico y conversión son el núcleo de cualquier estrategia de análisis. Correlacionar correctamente estos datos con productos específicos o Las campañas ayudan a dilucidar el camino del cliente. para comprar, afinar los esfuerzos de marketing y optimizar la cartera general de productos.

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Análisis de datos de productos para obtener información procesable

1. Métricas de rendimiento del producto (impresiones, clics, costo de venta promedio (ACOS), tasa de conversión)

Interpretar el rendimiento del producto a través de métricas como Impresiones, Clics, ACOS y Tasa de conversión ilumina la eficacia con la que los productos llegan y resuenan en los clientes. El análisis de estas métricas puede destacar a los ganadores y a los de bajo rendimiento, guiando los esfuerzos promocionales y las estrategias de precios.

2. Análisis competitivo y tendencias del mercado.

En el cambiante panorama del comercio electrónico, mantenerse a la vanguardia significa estar atento a movimientos competitivos y las tendencias del mercado. Un análisis en profundidad del desempeño de la alimentación de productos de los competidores puede ayudar a identificar brechas u oportunidades, mientras que comprender las tendencias del mercado facilita la adaptación proactiva de la estrategia al apetito en constante cambio de los consumidores.

3. Identificar y resolver problemas de calidad de los datos (títulos, descripciones, precios, imágenes)

Los datos de productos de alta calidad son la piedra angular de la visibilidad y la conversión. Revisar periódicamente y optimizar títulos de productos, descripciones, precios, y las imágenes garantizan el cumplimiento de los algoritmos de la plataforma y la relevancia para las búsquedas de los consumidores. Las discrepancias o errores pueden provocar pérdidas de ventas, lo que convierte a esta en un área crítica para la aplicación de análisis.

Personalización y segmentación en la optimización del feed de productos

1. Personalización de feeds para diferentes mercados y plataformas.

Personalización de feeds de productos para cada uno mercado y plataforma maximiza su eficacia atendiendo a los requisitos únicos y perfiles de clientes que cada uno posee. Una estrategia reflexiva aquí puede en gran medida mejorar la capacidad de descubrimiento del producto y apelación.

2. Creación de feeds segmentados para publicidad y promociones dirigidas.

La segmentación permite rutas publicitarias personalizadas. La creación de feeds segmentados para diferentes audiencias puede refinar la inversión publicitaria y elevar la personalización de campañas promocionales, impactando positivamente tanto en el compromiso como en la conversión.

3. Aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para obtener recomendaciones personalizadas

Una frontera apasionante es el uso de IA y aprendizaje automático para generar recomendaciones personalizadas de productos. Esta tecnología puede analizar grandes conjuntos de datos, predecir las preferencias de los consumidores y, en última instancia, impulsar productos más específicos y esfuerzos de marketing eficientes.

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Análisis y métricas avanzadas para la optimización del comercio electrónico

1. Comprender las etapas del recorrido del cliente y fomentar el compromiso

Análisis del recorrido del cliente revelar puntos de contacto cruciales para el compromiso, permitiendo estrategias que resuenan con el cliente en cada etapa. Concentrándose en valor del tiempo de vida Las transacciones únicas pueden hacer que los clientes pasen de ser compradores únicos a ser defensores leales.

2. Analizar los patrones de devolución y repetición de compras para optimizar las estrategias de retención.

Comprender y capitalizar los patrones de devolución y compra repetida constituye la columna vertebral de estrategias de retención significativas. Ayuda de análisis avanzado identificar qué hace que los clientes regresen, fomentando un entorno orientado a mantener una base de compradores activos.

Estrategias de precios dinámicas

1. Precios, seguimiento y análisis competitivos

La estrategia de precios competitivos con seguimiento y análisis continuo protege los márgenes sin dejar de ser atractivo para los consumidores sensibles al precio. El dominio de los precios dinámicos puede significar la diferencia entre ganancias y pérdidas en los feroces ámbitos del comercio electrónico.

2. Tendencias del mercado, estacionalidad y demanda de los clientes en materia de precios dinámicos

Sintonizar las tendencias del mercado, la estacionalidad y la demanda de los clientes para informar los precios dinámicos puede aumentar significativamente las tasas de conversión. Esta elasticidad garantiza que las estrategias de precios sean tan ágiles como el propio mercado.

3. Optimización de precios en función de los objetivos de conversión e ingresos

La incorporación de objetivos de conversión e ingresos en las estrategias de precios transforma los datos en dólares, permitiendo precios ajustados con precisión que alcanza el punto óptimo entre la percepción del valor y la rentabilidad.

Análisis del rendimiento por categoría de producto, marca o canal

1. Comprender los patrones y tendencias de compra basados en categorías de productos específicas

Los patrones de compra dentro de categorías de productos específicas pueden guiar la gestión de inventario y las iniciativas de marketing. El análisis aquí señala oportunidades de expansión o desarrollo de productos y puede influir dramáticamente en la dirección de una marca.

2. Análisis de desempeño y estrategias de marketing específicos de la marca.

Los análisis específicos de marca se centran en las fortalezas y debilidades de las ofertas de una marca en particular. Este enfoque especializado en el desempeño puede conducir a estrategias de marketing específicas que elevar la presencia de la marca y fidelización de clientes.

3. Análisis del rendimiento del canal para una mejor optimización del mercado

Comprensión rendimiento del canal y ajustar las estrategias en consecuencia garantiza una colocación óptima del producto. Atender a la audiencia distinta de un canal en particular puede llevar a mayor visibilidad y mayores ventas.

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Visualización y generación de informes avanzados de feeds de productos

A. Informes y paneles personalizados

1. Indicadores clave de desempeño (KPI) para medir el éxito

Seleccionando el derecho KPI es crucial para medir e impulsar el éxito. Estos indicadores deben alinearse con los objetivos comerciales generales y proporcionar métricas claras para evaluar la salud de los feeds de productos.

2. Establecer objetivos y puntos de referencia para la mejora continua

La mejora continua se ve impulsada por el establecimiento de objetivos y la evaluación comparativa. Estas prácticas mantienen una mano firme en el pulso del desempeño, tácticas inspiradoras que amplían las capacidades y los resultados.

3. Creación de informes y paneles personalizados para mejorar la toma de decisiones en tiempo real

La creación de informes y paneles personalizados eleva el análisis de datos sin procesar a activos estratégicos. La información en tiempo real permite pivotes rápidos y una toma de decisiones ágil. mantener entidades de comercio electrónico en la cúspide de la innovación.

B. Integración y colaboración de datos

1. Combinar análisis de feeds de productos con otras fuentes internas (por ejemplo, gestión de relaciones con el cliente (CRM), análisis web)

La integración de datos de múltiples fuentes, como sistemas CRM o plataformas de análisis web, proporciona una visión más holística del panorama del comercio electrónico. Esta confluencia de datos impulsa un enfoque más matizado de los conocimientos de los clientes y las estrategias de marketing.

2. Compartir conocimientos y promover la colaboración entre equipos

Facilitar el intercambio de conocimientos entre equipos fomenta colaboración y unifica esfuerzos hacia objetivos comunes. Cuando los equipos de marketing, ventas y productos se mueven en conjunto, el motor del comercio electrónico funciona de manera más eficiente, impulsando hacia el éxito compartido.

El futuro del análisis del comercio electrónico está a punto de estar profundamente entrelazado con los avances en la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el modelado predictivo. Estas herramientas perfeccionarán aún más el poder de los datos, ofreciendo capacidades de optimización y orientación cada vez más precisas.

Reflexiones finales: mantenerse a la vanguardia con informes y análisis avanzados de feeds de productos

En el gran juego de ajedrez que es el comercio electrónico, los análisis e informes avanzados de alimentación de productos no son meros movimientos sino estrategias para dar jaque mate. Al aprovechar estas herramientas avanzadas, las empresas de comercio electrónico desbloquear nuevas oportunidades para el crecimiento y la innovación, manteniéndolos varios pasos por delante en un mercado competitivo.

Citas de inspiración

1. "El comercio electrónico no se trata sólo de transacciones, sino también de creando relaciones. Los análisis e informes avanzados del feed de productos nos permiten comprender profundamente a nuestros clientes y construir una conexión duradera con ellos". - Brian O'Shaughnessy, Jefe global de consultoría de soluciones, Kenshoo

2. "Los datos son el nuevo petróleo, pero al igual que el petróleo, necesita ser refinado para crear valor. Los análisis e informes avanzados de feeds de productos nos permiten extraer información de los datos sin procesar y tomar decisiones informadas que impulsan el crecimiento del comercio electrónico". - Aarón Levie, Cofundador y director ejecutivo de Box

3. "Con informes y análisis de feeds de productos avanzados, podemos aprovechar nuevas dimensiones de información de productos para ofrecer experiencias más personalizadas e impulsar mayores tasas de conversión. Adoptar este enfoque basado en datos es fundamental para mantenerse a la vanguardia en el siempre competitivo panorama del comercio electrónico". - Melissa Burdick, Cofundador y presidente de Pacvue

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Recomendación EcomRevenueMax

Recomendación 1: aprovechar los datos en tiempo real para optimizar el rendimiento del producto: El tiempo es esencial en el comercio electrónico. Al aprovechar el análisis de datos en tiempo real para su feed de productos, puede tomar decisiones instantáneas basadas en datos que conduzcan a mayores ventas. Por ejemplo, una disminución en las visualizaciones de productos podría desencadenar una Ajuste rápido de precios o promoción para aumentar la visibilidad. y conversiones. De hecho, según un informe de McKinsey, las empresas que aprovechan los datos del comportamiento de los clientes para generar conocimientos sobre el comportamiento superan a sus pares en 85% en crecimiento de ventas. Al utilizar análisis de feeds en tiempo real, su estrategia de comercio electrónico puede ser ágil, lo que le permitirá mantenerse a la vanguardia de las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes.

Recomendación 2: Utilice análisis predictivos para la gestión de inventario: Mantener el equilibrio adecuado de existencias es crucial para el éxito del comercio electrónico. Utilice análisis avanzados para predecir demandas futuras de productos basándose en datos de ventas históricos, tendencias estacionales y análisis de mercado más amplios. Con información predictiva, puede garantizar niveles de stock óptimos, evitando situaciones de exceso de inventario y desabastecimiento. Además, como sugieren los estudios de IBM, El análisis predictivo puede ayudar a las empresas. lograr hasta una mejora 60% en la toma de decisiones. Administre inteligentemente su inventario con estas tecnologías, mitigando los riesgos de exceso de existencias y al mismo tiempo aumentando la satisfacción del cliente a través de una mejor disponibilidad.

Recomendación 3: Adopte una sólida plataforma de gestión de feeds con un completo conjunto de análisis: Simplifique sus complejas necesidades analíticas invirtiendo en una herramienta de administración de feeds que ofrezca informes y análisis detallados. Herramientas como Merchant Center de Google y DataFeedWatch proporcionan no sólo una visión general clara del rendimiento del producto, sino también Ofrecer información sobre el comportamiento del consumidor y la salud de los alimentos.. Funciones como etiquetado personalizado, actualizaciones automáticas de artículos e informes de rendimiento detallados le permiten adaptar estratégicamente sus ofertas de productos y responder a los problemas antes de que afecten las ventas. Aprovechar dichas plataformas lo pone al día con el 70% de las empresas minoristas y de comercio electrónico que, según el Índice de Economía Digital de Adobe, planean invertir en inteligencia artificial y aprendizaje automático para la experiencia del cliente y la optimización de la logística.

Conclusión

Adoptar informes y análisis avanzados de feeds de productos no es solo una tendencia moderna: es una estrategia sólida y fundamental para liberar el potencial de su negocio de comercio electrónico. El viaje a través de fuentes de datos, conocimientos analíticos y la integración de sofisticados herramientas de informes culmina en una profunda comprensión que estos elementos son parte integral de la optimización del comercio electrónico. Al examinar las métricas de desempeño, analizar el comportamiento de los clientes y ejercitar el poder de los precios dinámicos, los minoristas cultivan la agilidad necesaria para seguir siendo competitivos en un mercado voluble.

Sin embargo, la idea clave reside en la personalización y la segmentación: adaptar su estrategia no sólo a audiencias amplias sino también al entramado de matices de las necesidades individuales. A medida que adoptamos análisis avanzados, permitir que nuestras empresas respondan con una precisión sin precedentes a los deseos del consumidor. No estamos simplemente estudiando números; Estamos reconstruyendo el ADN digital de nuestro mercado y esculpiendo nuestras ofertas para que se ajusten perfectamente a sus contornos.

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Preguntas frecuentes

Pregunta 1: ¿Qué son los informes y análisis avanzados de feeds de productos en el contexto de la optimización del comercio electrónico?
Respuesta: Los informes y análisis avanzados de feeds de productos se refieren al uso de información basada en datos para optimizar el rendimiento del comercio electrónico. Este enfoque implica recopilar, organizar y analizar datos de productos de diversas fuentes, como listados de productos, métricas de ventas y comportamiento del cliente, para tomar decisiones informadas que mejoren las ventas, la satisfacción del cliente y el retorno de la inversión general.

Pregunta 2: ¿Por qué son importantes los informes y análisis avanzados de feeds de productos para las empresas de comercio electrónico?
Respuesta: El análisis eficaz del feed de productos ayuda a los propietarios de empresas y profesionales a comprender qué productos funcionan bien y por qué, identificar brechas en sus ofertas, realizar un seguimiento del rendimiento en todos los canales y tomar decisiones informadas. Este enfoque basado en datos garantiza una ventaja competitiva al optimizar las listas de productos, las promociones, las estrategias de precios y la experiencia del cliente.

Pregunta 3: ¿Cuáles son algunas métricas clave que los profesionales del comercio electrónico deben realizar mediante el uso de informes y análisis avanzados de feeds de productos?
Respuesta: Las métricas críticas incluyen la tasa de conversión, el valor promedio de los pedidos, el retorno de la inversión publicitaria (ROAS), las impresiones de productos, la tasa de clics (CTR), la adquisición de clientes y el valor de por vida, las ventas de productos y categorías, y los artículos de alto y bajo rendimiento. Estas métricas brindan información sobre el comportamiento del cliente, el desempeño de las ventas y la salud general del comercio electrónico.

Pregunta 4: ¿Cómo ayudan los informes y análisis avanzados de feeds de productos a la optimización de precios?
Respuesta: Al analizar los precios de la competencia, las promociones y el comportamiento del consumidor, los análisis avanzados de feeds de productos pueden ayudar a los propietarios de empresas a optimizar las estrategias de precios. Esto implica alinearse con las tendencias del mercado, equilibrar la rentabilidad con la competitividad y aprovechar la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para lograr precios dinámicos.

Pregunta 5: ¿Pueden los informes y análisis avanzados de feeds de productos mejorar la categoría de productos y el análisis de mercado?
Respuesta: Sí, el análisis avanzado puede identificar brechas en la oferta de productos, tendencias emergentes, preferencias de los clientes y estrategias de la competencia. Proporciona información sobre diferentes segmentos del mercado, ayuda a adaptar las estrategias de productos y ayuda a desarrollar promociones personalizadas y efectivas que, en última instancia, impulsan las ventas y la lealtad de los clientes.

Pregunta 6: ¿Cómo pueden los profesionales del comercio electrónico utilizar informes y análisis avanzados de feeds de productos para mejorar la experiencia del cliente?
Respuesta: Al comprender el comportamiento, las preferencias y los puntos débiles de los clientes, los análisis avanzados pueden ayudar a las empresas de comercio electrónico a mejorar la experiencia del usuario, las capacidades de búsqueda y filtrado, las recomendaciones de productos y el contenido en el sitio, aumentando así las ventas y la lealtad de los clientes.

Pregunta 7: ¿Cuáles son algunos pasos prácticos para que los propietarios y entusiastas de las empresas comiencen a implementar informes y análisis avanzados de feeds de productos?
Respuesta: Comience por identificar métricas clave, configurar sistemas de seguimiento e integrar herramientas que ofrezcan análisis avanzados. Realice análisis periódicos y utilice los conocimientos para la optimización. Consulte con especialistas en análisis de comercio electrónico o aproveche las herramientas basadas en inteligencia artificial para análisis de datos y recomendaciones prácticas. Garantice la calidad y precisión de los datos para tomar decisiones informadas y maximizar el retorno de la inversión.

Análisis e informes avanzados de feeds de productos para la optimización del comercio electrónico

Referencias Académicas

  1. Mukherjee, A. y Chowdhury, S. (2017). Sistemas avanzados de recomendación de productos en línea: un enfoque de revisión y preprocesamiento de datos novedoso.  Este estudio propone un enfoque innovador de preprocesamiento de datos destinado a mejorar los sistemas de recomendación de productos en línea mediante el uso de análisis de productos y reseñas de consumidores. Postula que la implementación de técnicas de minería de datos puede elevar significativamente la calidad de las recomendaciones, lo que a su vez probablemente aumente las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.
  2. Liu, Y., et al. (2019). Análisis basado en datos en el comercio electrónico: un marco para la optimización, las recomendaciones y el marketing online. El artículo ofrece un marco estratégico diseñado para el análisis basado en datos en el comercio electrónico que se centra en la optimización, las recomendaciones y el marketing digital. Subraya el papel fundamental de los métodos analíticos sofisticados, arrojando luz sobre cómo el filtrado colaborativo y basado en contenido puede reimaginar las experiencias de los clientes y estimular las ventas.
  3. Zhu, D., et al. (2013). Análisis del comercio electrónico: una agenda de revisión e investigación. Con una revisión exhaustiva de la investigación sobre análisis de comercio electrónico, este documento explora varias facetas, como las recomendaciones de productos, la segmentación de clientes y las tasas de conversión. Los autores también profundizan en la promesa que encierran los análisis avanzados para perfeccionar el rendimiento del comercio electrónico.
  4. Guo, G., et al. (2019). Un enfoque de aprendizaje automático para predecir la popularidad de productos en el comercio electrónico.  A través de técnicas de aprendizaje automático, esta investigación predice ambiciosamente la popularidad de los productos en el comercio electrónico, utilizando metadatos de productos, comportamiento del consumidor y reseñas. Ilustra la utilidad de sofisticados análisis de feeds de productos para guiar la gestión de inventario y las estrategias de precios, indicando direcciones futuras para la toma de decisiones basada en datos.
  5. Chang, W., et al. (2021). Mejora de la experiencia de búsqueda de productos en el comercio electrónico con técnicas de aprendizaje profundo. El artículo explora la aplicación del aprendizaje profundo para mejorar la experiencia de búsqueda de productos en el comercio minorista en línea. Propone un sistema que proporciona recomendaciones de productos detalladas y predice el comportamiento del cliente, ofreciendo una idea del poder transformador de la analítica para mejorar el recorrido del consumidor y los resultados de búsqueda.
  6. Wang, Z., et al. (2017). Filtrado colaborativo con información complementaria en la recomendación de productos de comercio electrónico. Este estudio presenta un algoritmo de última generación que combina filtrado colaborativo y metadatos de productos, lo que da como resultado recomendaciones precisas y personalizadas. Destaca la importancia de integrar abundantes datos de productos en los sistemas de recomendación para intensificar la personalización de las soluciones de comercio electrónico.
  7. Arora, S. y Kumar, R. (2020). Minería de textos para análisis de feeds de productos de comercio electrónico: una revisión de desarrollos recientes y oportunidades de investigación futuras.  Al abordar el análisis de feeds de productos desde una perspectiva de minería de textos, esta revisión considera diversos métodos de análisis de texto, como el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de sentimientos. Define nuevas direcciones de investigación y enfatiza el potencial que tienen estas técnicas para extraer información valiosa para el comercio electrónico.
es_MXEspañol de México
Scroll to Top